Evaluation of Synthetic Small-area Estimators Using Design-based Methods

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Comparison of Small Area Estimation Methods for Estimating Unemployment Rate

Extended Abstract. In recent years, needs for small area estimations have been greatly increased for large surveys particularly household surveys in Sta­ tistical Centre of Iran (SCI), because of the costs and respondent burden. The lack of suitable auxiliary variables between two decennial housing and popula­ tion census is a challenge for SCI in using these methods. In general, the...

متن کامل

hazard evaluation of gas condensate stabilization and dehydration unit of parsian gas refinery using hazop procedures

شناسایی مخاطرات در واحد 400 پالایشگاه گاز پارسیان. در این پروزه با بکارگیری از تکنیک hazop به شناسا یی مخاطرات ، انحرافات ممکن و در صورت لزوم ارایه راهکارهای مناسب جهت افزایش ایمنی فرا یند پرداخته میگردد. شرایط عملیاتی مخاطره آمیز نظیر فشار و دمای بالا و وجود ترکیبات مختلف سمی و قابل انفجار در واحدهای پالایش گاز، ضرورت توجه به موارد ایمنی در این چنین واحدهایی را مشخص می سازد. مطالعه hazop یک ر...

A Comparison of model-based methods for Small Area Estimation

Government agencies often provide small area estimates that rely on available data and some underlying model that helps to provide estimates in all areas, even in those that were not sampled. Several models have been well-established for the study of data coming from small areas. In this paper we have made a comparison of some of these methods paying attention to how different types of data set...

متن کامل

Bayesian methods for Small Area Estimation using spatio-temporal models

Introduction National statistical bureaus often provide estimates of different small area indicators (e.g., unemployment, average income) at different geographical levels which have been computed using different methods. Spatio-temporal models, for example, take into account different geographic and temporal structures of the data in order to improve estimation. The purpose is to borrow strengt...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Austrian Journal of Statistics

سال: 2019

ISSN: 1026-597X

DOI: 10.17713/ajs.v48i4.790